Quelle place pour la gestion des données dans le recrutement ?
Mise en ligne le mardi 09, avril 2024
Mise à jour le mardi 09 avril 2024
La gestion des données occupe désormais une place prépondérante dans tous les aspects de notre vie professionnelle, et le recrutement ne fait pas exception à la règle.
You can have data without information, but you cannot have information without data.”Daniel Keys Moran, programmeur et écrivain de science-fiction américain
Traduction : Il peut y avoir des données sans informations, mais il ne peut y avoir d’informations sans données.
En tant que professionnels des ressources humaines, vous devez comprendre pleinement l’importance de la gestion des données pour optimiser vos processus de recrutement. Dans cet article, je présente le rôle crucial de la gestion des données dans le recrutement, en mettant en lumière ses avantages ainsi que les défis auxquels il faut faire face afin de les utiliser à bon escient.
gestion des données de recrutement
1. Big data : de quoi parle-t-on ?
Avant d’entrer dans le vif du sujet, il est essentiel de comprendre ce que l’on entend par « big data ». Ce terme fait référence à la gestion et à l’analyse d’ensembles de données extrêmement volumineux, souvent complexes et variables, qui dépassent les capacités de traitement des outils de gestion de données traditionnels. Dans le domaine du recrutement, le big data englobe toutes les données relatives aux candidats, aux postes à pourvoir, aux performances des employés, et bien plus encore.
2. Gestion des données : ses avantages pour le recrutement
2.1. Identifier les meilleurs candidats : le matching prédictif
L’un des principaux avantages de la gestion des données dans le recrutement est sa capacité à identifier les meilleurs candidats grâce au matching prédictif. En utilisant des algorithmes avancés, vous pouvez analyser les données des candidats et les comparer aux critères du poste pour prédire leur adéquation. Par exemple, un logiciel de gestion de CV peut analyser les compétences, l’expérience et les qualifications des candidats pour recommander les profils les plus pertinents pour un poste donné. Un gain de temps considérable et bienvenu dans votre quotidien surchargé.
Savez-vous par exemple que le matching prédictif peut suggérer :
- Des pivots de carrière : l’outil analyse le fait que dans un premier métier, le candidat a mobilisé X ou Y compétences, dans un deuxième, plutôt telles autres. Ensuite, en se référant à ces informations récoltées, vous allez pouvoir proposer au candidat un troisième métier connexe, ou qui parfois n’a rien à voir avec les métiers précédemment effectués. Et ce, simplement parce que l’on sait qu’il a développé les compétences idéales et surtout adéquates pour ce troisième métier !
- La reconstitution de parcours : Les outils de matching sont avant tout des outils de parsing qui analysent des CV et en extraient de l’information. Cette analyse quotidienne de CV permet ensuite d’analyser des dizaines voire des milliers de parcours chaque mois. Résultat, l’outil devient plus intelligent et de plus en plus capable de reconstituer, et suggérer des parcours.
Êtes-vous suffisamment armé pour la guerre des talents ?
2.2. Réduire le temps de recrutement
La gestion des données permet également de réduire considérablement le temps de recrutement en automatisant de nombreuses tâches chronophages : multidiffusion des annonces, sourcing de candidats, matching et parsing de CV… vous pouvez ainsi utiliser des outils de gestion des données pour trier, filtrer et classer les candidatures plus efficacement, ce qui vous permet de vous concentrer sur les aspects les plus stratégiques du processus de recrutement : cooptation, entretien candidats, onboarding des nouveaux collaborateurs, entretien du réseau et notamment de vos vivier candidats, mais aussi mise en place d’un processus d’offboarding, (oui, oui, dire au revoir à ses anciens collaborateurs, ça aussi c’est important !)
2.3. Anticiper les besoins futurs
En analysant les données relatives aux performances des employés et aux tendances du marché du travail à l’instant T, vous, responsables des ressources humaines, vous pouvez anticiper les besoins futurs en matière de recrutement. Or, anticiper, c’est prévoir ! Et c’est essentiel pour se démarquer de la concurrence. Sans oublier qu’aujourd’hui tout va TRÈS vite. Il n’y a qu’à voir comment l’IA est venue chambouler en un temps record les habitudes et le quotidien de tout professionnel qui se respecte. C’est simple, on ne peut déjà plus nous en passer ! Et que celui qui dit l’inverse jette la première pierre… 🪨
Par exemple, si un cabinet de recrutement constate une augmentation de la demande pour un certain type de compétences, elle peut ajuster sa stratégie de recrutement en conséquence pour assurer un approvisionnement continu en talents de ses clients.
Face à l’IA, quelle place pour l’humain dans le recrutement aujourd’hui ?
2.4. Optimiser le processus de recrutement
On vous le rabâche à longueur de temps, c’est vrai. Mais c’est pour la bonne cause ! Une fois les outils de recrutements 2.0 adoptés, vous ne pourrez plus vous en passer ! Car c’est aussi ces outils qui permettent de cumuler de la donnée. Or, la gestion des données permet bien d’optimiser l’ensemble du processus de recrutement en identifiant les goulots d’étranglement, en améliorant la qualité des candidats et en réduisant les coûts associés au recrutement. En utilisant des plateformes cloud et des logiciels de gestion des données, les entreprises peuvent rationaliser leurs processus de recrutement et garantir une expérience positive tant pour les recruteurs que pour les candidats. Grâce à l’automatisation de certaines tâches chronophages, vous débloquez du temps pour vous concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée dont la communication avec vos candidats.
Comme en atteste le témoignage de notre client Oscaro, avant de souscrire à Beetween, ils avaient une vision floue du processus de recrutement 👇
“Le manque de données sur le parcours global de recrutement ne permettait pas d’avoir une vision claire des besoins en recrutement, ni de gérer efficacement les recrutements en cours. L’expérience candidat n’étant pas optimisée, des candidats pourtant qualifiés pouvaient ne pas aller au bout du processus.”
Pour y remédier, nos CSM ont travaillé avec Oscaro pour leur permettre de mieux superviser chaque étape de ses recrutements. Désormais, Oscaro bénéficie d’une meilleure maîtrise de l’expérience candidat et de sa marque employeur. Le parcours candidat a en effet été amélioré grâce à la personnalisation des étapes de recrutement (envoi automatique d’emails ou questionnaires) mais aussi grâce au gain de temps observé sur le temps de recrutement global.
Comment bien communiquer avec les candidats ?
2.5. Prendre des décisions éclairées
Enfin, la gestion des données vous permet de prendre des décisions plus éclairées en s’appuyant sur des données concrètes plutôt que sur des intuitions. Alors attention, l’intuition, en tant que recruteur, c’est votre point fort. C’est ce qui permet de rendre vos processus de recrutement humains. Mais l’humain est faillible : nos biais inconscient nous jouent souvent des tours ! En analysant les tendances du marché, les performances passées des candidats et d’autres indicateurs clés, basés sur les données, les décideurs peuvent prendre des décisions stratégiques. Décisions éclairées qui, par la suite, contribuent à la croissance et à la réussite de l’entreprise.
Les entreprises agroalimentaires par exemple ne se lancent pas dans la création d’un nouveau produit… s’ils ne l’ont pas testé sur un panel de testeurs au préalable ! Bon… il arrive que parfois, ils sortent des produits, dirais-je très étonnants… 👇
brets pastis
Pas sûr que ces chips soient consommées ailleurs qu’à Marseille, mais après tout, c’est quand même la deuxième ville de France ! 😅
3. Gestion des données : ce à quoi il faut faire attention dans vos recrutements
Bien que la gestion des données offre de nombreux avantages, il est important de ne pas perdre de vue les défis et les risques potentiels associés à son utilisation dans le recrutement.
3.1. Le traitement des données personnelles : transparence, fiabilité et applicabilité
En tant que responsable des ressources humaines, vous devez garantir la transparence, la fiabilité et l’applicabilité des données utilisées dans le processus de recrutement. Les décisions prises à l’aide des systèmes de gestion des CV doivent être explicites et ouvertes à la contestation. Pour cela, il est essentiel de comprendre comment les données sont collectées, traitées, stockées et interprétées, en veillant à leur validité et leur pertinence pour éviter toute erreur ou préjudice. Dans la pratique, cela implique de fournir des informations détaillées aux candidats sur l’utilisation de leurs données, y compris la durée de conservation de celles-ci.
Sans oublier, bien évidemment, que lors de la collecte et du traitement des données, il est impératif de respecter les réglementations en matière de protection des données personnelles, telles que le RGPD, en garantissant la sécurité et la transparence de leur utilisation, tout en obtenant le consentement des candidats.
3.2. Les biais algorithmiques
Les algorithmes utilisés dans la gestion des données peuvent parfois introduire des biais involontaires dans le processus de recrutement. Par exemple, un algorithme peut favoriser certains candidats en fonction de critères non pertinents, tels que le sexe, l’âge ou l’origine ethnique. Il est donc crucial de surveiller et d’atténuer ces biais pour garantir un processus de recrutement équitable et inclusif.
De toute façon, on est d’accord là-dessus : l’intelligence artificielle n’a pas vocation à remplacer l’humain, jamais ! Un regard humain est nécessaire pour mener à bien un recrutement. Car il est évident que l’on ne peut recruter sur la seule base de données sorties par les systèmes informatiques de gestion des données, ça non ! Mais ces outils peuvent bel et bien vous aider à gérer d’autres étapes de votre processus. Pour ce qui est de la gestion des CV par exemple : tri et qualification peuvent être largement simplifiés grâce à ces outils.
3.3. L’équilibre entre automatisation et interactions humaines
Enfin, il est crucial de trouver le bon équilibre entre l’automatisation des processus de recrutement et les interactions humaines. Car si la gestion des données facilite de nombreuses tâches administratives, elle ne peut pas remplacer le facteur humain dans le processus de recrutement. En tant que professionnels des ressources humaines, vous devez maintenir un niveau approprié d’interaction humaine pour garantir une expérience positive pour les candidats et une prise de décision éclairée : les décisions finales doivent toujours être prises par des professionnels des ressources humaines, en tenant compte des données fournies par les analyses. Ainsi, si vous utilisez des outils de gestion des données pour automatiser les tâches administratives, maintenez également des interactions humaines pour évaluer les compétences interpersonnelles des candidats lors des entretiens finaux. L’humain reste indispensable dans le processus de recrutement.
Si une machine applique simplement ce qu’on lui demande, un humain fait preuve de réflexion et d’intelligence : il peut effectuer des actions inattendues, voire refuser certaines tâches. Vous est-il déjà arrivé par exemple de recruter quelqu’un sans les compétences ou l’expérience requises, mais dont le mode de pensée ou la motivation unique vous ont séduit ? J’imagine que oui ! Et c’est tout à fait normal. Vous apportez une valeur ajoutée au processus de recrutement, et les logiciels de recrutement sont conçus pour vous aider à mettre en valeur vos qualités en automatisant les tâches chronophages et peu valorisantes.
Quand automatisation et gestion humaine se mettent au service du Care Candidat
Dans l’ensemble, il est crucial pour les responsables des ressources humaines et les recruteurs de reconnaître l’importance de la gestion des données dans leur domaine. En intégrant les outils de gestion des données dans vos processus de recrutement, vous pouvez non seulement gagner du temps et réduire les coûts, mais aussi améliorer la qualité de vos embauches et votre impact sur l’entreprise. En fin de compte, la gestion des données en recrutement n’est pas seulement une tendance passagère, mais plutôt une pratique essentielle pour rester compétitif dans un marché du travail en constante évolution. En investissant dans des solutions de gestion des données de qualité et en adoptant une approche proactive de l’analyse des données, les entreprises peuvent se positionner pour réussir à long terme dans leur recrutement et leur développement des talents.
