Comment améliorer la pré-sélection des candidats avec le parsing et le matching en recrutement ?
Mise en ligne le lundi 03, août 2020
Mise à jour le mercredi 14 août 2024
Le matching et le parsing de CV : l’intelligence artificielle au service de la sélection des candidats
La pré-qualification des candidats est une étape particulièrement chronophage dans votre processus de recrutement ? Passez à la vitesse supérieure avec l’intelligence artificielle ! De nouveaux outils algorithmiques, appelés « Parsing » et « Matching » en recrutement permettent en effet d’accélérer cette étape cruciale. Mais comment ça marche ? Décryptage avec Beetween !
CV parsing, matching de recrutement : Définitions
Parsing
Le parsing en recrutement, aussi appelé lecture automatique de CV, consiste à extraire en quelques clics les informations contenues dans un CV pour ensuite les trier et les classer.Chaque CV est différent : différentes polices d’écriture, différents termes utilisés pour un même sujet, une disposition de l’information qui varie à chaque CV… La lecture et le traitement d’un grand nombre de CV devient rapidement très chronophage, même si vous utilisez une CVthèque. Un outil de parsing CV vous permet ainsi d’effectuer cette tâche en seulement quelques secondes ! Par exemple, l’outil de parsing peut extraire du CV des termes comme « C++ » ou « Javascript » (langages informatiques). Il peut aussi interpréter le degré d’ancienneté du candidat dans la programmation informatique en couplant ces informations avec les expériences mises en avant. De fait, il pourra décrypter le niveau d’expérience du candidat (junior, intermédiaire ou senior) et, en conséquence, déterminer s’il convient à l’annonce que vous avez mise en ligne. Les candidats ayant des postes dont les intitulés sont vagues, tels que « Chef de projet » sont a priori difficiles à analyser. Cependant, en recoupant les informations du titre avec les entreprises où le candidat a travaillé, ainsi que le descriptif rédigé pour chaque poste, l’algorithme pourra aisément distinguer un Chef de projet Web d’un Chef de projet Industriel.
Vous avez reçu plus d’une centaine de CV pour un poste situé à Nantes ? Grâce au parsing CV, vous pouvez classer les CV en fonction du lieu de résidence de chaque candidat en seulement quelques secondes !
Matching
Le matching affinitaire en recrutement, plus communément appelé CV matching, vous permet d’établir votre shortlist de candidats à convoquer en entretien à partir des critères d’un poste donné. Après la réception des candidatures et le classement des profils dans votre vivier de talents, on peut considérer que c’est l’étape qui suit le parsing des CV. Une fois que vous avez parsé les CV et extrait de votre CVthèque tous les profils qui respectent les critères du poste pour lequel vous recrutez, il s’agit maintenant de sélectionner les candidats les plus pertinents, ceux que vous recevrez en entretien d’embauche. Évidemment, vous ne pouvez pas en recevoir un trop grand nombre. Vous n’avez certainement pas le temps de recevoir 50 candidats, et la durée du processus de recrutement risquerait de s’allonger drastiquement ! C’est là qu’intervient le matching de CV.
Un outil de matching recense sur chaque profil remonté les éléments qui coïncident avec les pré-requis du poste et ceux qui manquent. Il attribue ensuite à ces profils un score de compatibilité qui va de 0% à 100%. Plus ce score est élevé, plus le candidat répond aux critères de recherche. Vous pouvez ainsi rapidement juger de la pertinence des profils. D’une manière générale, on qualifie un profil de « Bon candidat » dès lors qu’il atteint 75% de matching par rapport à l’offre à pourvoir. Simple, visuel, et très efficace !
Vous souhaitez recruter un spécialiste RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises), et plus de 50 CV contiennent les mots clés « RSE » et « Responsabilité sociétale des entreprises » dans votre CVthèque ? Grâce à un outil de matching CV, vous pouvez repérer les 10 candidats les plus pertinents par rapport à vos critères de recherche en seulement quelques clics !
Pour aller plus loin :
Consultez notre article sur le scoring de CV
Avantages et limites du parsing et du recrutement par matching affinitaire
Les avantages
- Gain de temps : sourcer les talents, intégrer leurs CV ou données candidats dans la CVthèque, analyser les CV… Avant de trouver les meilleurs candidats, c’est un travail de longue haleine ! Grâce à l’intelligence artificielle, vous gagnez un temps précieux ! On estime que cette technologie permet de diviser par 3 le temps de pré-qualification pour les recruteurs ! Temps que vous pouvez consacrer à l’organisation des entretiens d’embauche et aux candidats.
- Création d’une base de CV qualifiée : le classement et le tri des CV est une tâche ardue mais essentielle pour la qualification de votre vivier de talents. Grâce au parsing et au matching, vous « automatisez » la qualification de votre CVthèque et accélérez la pré-sélection des candidats !
Les limites
- Analyse des soft skills : c’est l’une des limites les plus évidentes. L’algorithme ne peut juger que les « hard skills », le savoir appris lors de la formation ou le savoir-faire acquis au cours d’expériences professionnelles. De fait, une relecture des résultats par un recruteur est essentielle afin de valider les « soft skills« , soit le savoir-être du candidat, ainsi que le « culture fit » des candidats, c’est-à-dire la correspondance entre sa personnalité, ses aspirations professionnelles et votre culture d’entreprise.
- L’humain dans le recrutement: c’est LA grande question du recrutement par intelligence artificielle ! Quelle est la place de l’humain dans le processus de recrutement ? Quel est votre rôle en tant que RH ou recruteurs ? Évidemment, une solution de parsing ou n’importe quel autre outil de recrutement digital ne peut et ne doit absolument pas remplacer votre rôle prépondérant. Ces outils ne « jugent » pas les candidats à votre place, ils vous aident à le faire de manière plus efficace pour justement consacrer plus de temps aux candidats.
Le matching et le parsing avec Beetween : HRmatch by CleverConnect
Pour vous permettre d’améliorer la pré-sélection de candidat, Beetween a intégré la solution HRmatch. Conçue par CleverConnect, c’est un partenaire de longue date de Beetween au travers de son jobboard généraliste Meteojob et de son service de vidéo différée VisioTalent.
Comment ça marche ?
Le fonctionnement est simple ! En diffusant une offre d’emploi depuis Beetween, l’intégralité des mots-clés ainsi que les données importantes sont de fait extraites et répertoriées, et immédiatement comparées aux profils existants dans la base de données. La technologie HRmatch articule alors toutes les informations extraites du CV pour évaluer finement les correspondances entre un candidat et une offre de poste, le tout de façon automatisée. Les profils sélectionnés sont alors classés par ordre de pertinence, on parle ici de « match », et un pourcentage leur est attribué suivant leur degré de pertinence.
Envie d’en savoir plus ?
Découvrez notre article sur l’optimisation de la gestion des CV
